Führen Sie zunächst fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und 3D-Druck ein. Beispielsweise hat das südkoreanische Unternehmen Nexen Tire einen Designprozess eingeführt, der auf erklärbarer künstlicher Intelligenz in der Produktion basiert und den Entscheidungsprozess von Algorithmen für maschinelles Lernen eingehend analysieren und erklären, die Designeffizienz verbessern und Entwicklern Optimierungslösungen bieten kann. Mit Hilfe der 3D-Drucktechnologie können Prototypen mehrerer Designs und Spezifikationen gleichzeitig erstellt werden, was die Genehmigungsrate des Endprodukts erheblich verbessert und auch den Formenproduktionszyklus erheblich verkürzen und die Kosten senken kann.
Zweitens optimieren Sie die Verarbeitungsgenauigkeit des Reifenformmusters. Herkömmliche Verarbeitungsmethoden weisen gewisse Herausforderungen auf, und neue Designs sollten sich auf die Verbesserung der Verarbeitungsgenauigkeit von Mustern konzentrieren, was sich direkt auf die Genauigkeit und Qualität der Reifen auswirkt.
Darüber hinaus sollten bei speziellen Reifenformen, wie z. B. Winterreifen- oder Schneereifenformen, Designinnovationen entsprechend ihren besonderen Anforderungen durchgeführt und die Formmethode ihrer schmalen Schlitze berücksichtigt werden.
Darüber hinaus sollte bei Reifenformen für Halbachsgetriebe eine Strukturoptimierung entsprechend den Eigenschaften der Teile durchgeführt werden, z. B. unter Berücksichtigung von Verarbeitungsproblemen sowie der Lebensdauer und Festigkeit der Form.
Darüber hinaus sollte auf die Gesamtleistung der Form geachtet werden, um eine ausreichende Festigkeit und Steifigkeit zu gewährleisten. Gleichzeitig sollte die Anordnung der Abluftnuten und Abluftlöcher optimiert werden, um die Wärmeleitfähigkeit und Festigkeit der Form sicherzustellen werden nicht beeinträchtigt, während das Gas reibungslos abgeführt werden kann.
